El enfoque algorítmico de resolución de problemas en psicología

Al resolver un problema, elegir el enfoque correcto suele ser la clave para llegar a la mejor solución. En psicología, uno de estos enfoques de resolución de problemas se conoce como algoritmo. Si bien a menudo se lo considera un término puramente matemático, en psicología se puede seguir el mismo tipo de proceso para encontrar la respuesta correcta al resolver un problema o tomar una decisión.

Un algoritmo es un conjunto definido de procedimientos paso a paso que proporciona la respuesta correcta a un problema particular. Si sigue las instrucciones correctamente, tendrá la garantía de llegar a la respuesta correcta.

Un algoritmo suele expresarse en forma de gráfico, donde un cuadrado representa cada paso. Luego, las flechas se ramifican en cada paso para señalar posibles direcciones que puede tomar para resolver el problema. En algunos casos, debes seguir un conjunto particular de pasos para resolver el problema. En otros casos, es posible que pueda seguir diferentes caminos que conduzcan a la misma solución.

Este artículo analiza cómo se utilizan los algoritmos como enfoque para la resolución de problemas. También cubre cómo los psicólogos comparan este enfoque con otras formas de resolver problemas.

¿Cómo pensamos?

Conjunto mental

Una configuración mental es cuando los individuos intentan resolver un problema de la misma manera todo el tiempo porque funcionó en el pasado. Sin embargo, eso no significa que este método de resolución de problemas sea aplicable al problema en cuestión o que funcione para otras personas. Tener una configuración mental hace que sea más difícil resolver problemas. De manera similar, la fijación es la incapacidad de mirar un problema desde una perspectiva diferente.

Intuición

La intuición se conoce coloquialmente como “intuición”. Es sentir algo sin una razón directa y básicamente un pensamiento automático.

Al resolver problemas y tomar decisiones difíciles, nuestro cerebro intuye por nosotros.

A medida que aprendemos y crecemos, nuestra intuición también lo hace. Nuestras asociaciones aprendidas surgen como este presentimiento que tenemos debido a cómo sabemos que funciona el mundo que nos rodea.

Conocimiento

Insight fue descubierto por Wolfgang Kohler. Ocurre cuando un individuo tiene una comprensión repentina al resolver un problema o aprender algo. ¡Es ese momento de bombilla!

Razonamiento inductivo

Razonamiento de algo específico a algo general, que ordena tu pensamiento en conceptos y grupos.

Dato curioso: Sherlock Holmes utiliza el razonamiento inductivo.

Razonamiento deductivo

Razonamiento de algo general a algo específico. Piense en mapas mentales: tiene una idea central en el medio (general) y luego se ramifica en ideas específicas.

Estos suelen ser más lógicos.

Creatividad

¿Alguna vez te preguntaste cómo obtenemos nuestra creatividad y en qué medida existe? Ser creativo es tener la capacidad de producir ideas que sean valiosas. Eso es todo; Todos somos creativos a nuestra manera.

Hay cinco componentes de la creatividad:

Experiencia

Cuanto más conocimiento tenemos, más ideas construimos. El conocimiento es la base de cada idea que surge.

Generalmente, una mayor inteligencia conduce a una mayor creatividad. Según la teoría del umbral, es necesario un cierto nivel de inteligencia para el trabajo creativo. Sin embargo, no es suficiente, lo que significa que otros factores influyen en la creatividad.

Habilidades de pensamiento imaginativo

Para ser creativo, debes tener la mente abierta y ver las cosas de diferentes maneras. Estas habilidades también incluyen la capacidad de hacer conexiones y reconocer patrones en las ideas.

Una personalidad aventurera

¡Esté dispuesto a correr riesgos, explorar ideas y probar cosas nuevas!

Motivación intrínseca

Debe estar impulsada por sus intereses y la voluntad de explorar para su propia satisfacción.

Un entorno creativo

Todo lo anterior ayuda a impulsar tu creatividad, pero la creatividad no puede existir sin un entorno de apoyo

Hay dos formas diferentes de pensar:

Pensamiento convergente

Esta es la forma más lógica de pensar, en la que limitamos las soluciones a un problema hasta encontrar la mejor. El pensamiento convergente se utiliza en pruebas de coeficiente intelectual y de inteligencia.

Pensamiento divergente

¡La forma de pensar más creativa! Puedes pensar en esto como una lluvia de ideas y una divergencia en diferentes direcciones de pensamiento. En lugar de encontrar la mejor solución, los pensadores divergentes amplían el número de soluciones.

A los pensadores divergentes les resulta mucho más fácil resolver problemas, ya que tienen una mente más abierta para probar diferentes soluciones.

Características del algoritmo

• Un algoritmo debe definirse claramente.
• Un algoritmo debe producir al menos una salida.
• Un algoritmo debe tener cero o más entradas.
• Un algoritmo debe ejecutarse y finalizarse en un número finito de pasos.
• Un algoritmo debe ser básico y fácil de realizar.
• Cada paso comenzaba con una sangría específica como “Paso 1”,
• Debe haber “Inicio” como primer paso y “Fin” como último paso del algoritmo.

Hay algunos pasos básicos para hacer un algoritmo:

• Inicio – Iniciar el algoritmo.
• Entrada: toma la entrada de los valores en los que se ejecutará el algoritmo.
• Condiciones: realice algunas condiciones en las entradas para obtener la salida deseada.
• Salida: impresión de las salidas.
• Fin: finaliza la ejecución.

Ventajas del algoritmo

• Un algoritmo utiliza un procedimiento definido.
• Es fácil de entender porque es una definición paso a paso.
• El algoritmo es fácil de depurar si ocurre algún error.
• No depende de ningún lenguaje de programación.
• Es más fácil para un programador convertirlo en un programa real porque el algoritmo divide un problema en partes más pequeñas.

Desventajas de los algoritmos

• Un algoritmo requiere mucho tiempo y existe una complejidad de tiempo específica para diferentes algoritmos.
• Las tareas grandes son difíciles de resolver con algoritmos porque la complejidad del tiempo puede ser mayor, por lo que los programadores deben encontrar una manera buena y eficiente de resolver esa tarea.
• Los bucles y las ramificaciones son difíciles de definir en los algoritmos.

¿Qué enfoque es el mejor para resolver un algoritmo?

Es simple:

• Entender el problema.
• Explora ejemplos concretos.
• Descomponerlo.
• Resolver/Simplificar.
• Mirar atrás y refactorizar.

Entendiendo el problema

Necesitamos seguir formándonos a nosotros mismos o al entrevistador estas preguntas para comprender mejor el problema:

• ¿Puedo reformular el problema con mis propias palabras?
• ¿Cuáles son los insumos que entran en los problemas?
• ¿Cuáles son los resultados que deberían surgir de la solución al problema?
• ¿Tengo suficiente información para resolver el problema?

Explora ejemplos concretos

Piensa en ejemplos que puedan ayudarte a comprender mejor el problema. Los ejemplos también proporcionan controles de cordura para que su solución final funcione como debería.

Explora ejemplos:

• Comience con ejemplos simples.
• Progreso a ejemplos más complejos.
• Explore ejemplos con entradas vacías.
• Explore ejemplos con entradas no válidas.

Rompiendo

Necesitas comunicar lo que estás haciendo, pensando, dando pistas. Esta parte es realmente importante. Escriba explícitamente los pasos que debe seguir. No es necesario explicar línea por línea. Solo necesitas expresar los componentes básicos de la solución. Esto le obliga a pensar en el código que escribirá antes de escribirlo y le ayuda a detectar cualquier problema conceptual o malentendido persistente antes de sumergirse y preocuparse por los detalles.

Resolver/Simplificar

Después de hacer los primeros 3, es hora de escribir nuestra solución.

Con esta solución, nuestra función funciona, pero aún así tenemos el “espacio” en nuestro resultado, pero la solución funciona al 95%. Podemos pedir una pista o consejo o simplemente regresar y refactorizar.

Mirar hacia atrás y refactorizar

Preguntas de refactorización:

• ¿Puedes comprobar el resultado?
• ¿Puedes entenderlo de un vistazo?
• ¿Puedes mejorar el rendimiento de tu solución?
• ¿Puedes pensar en otras formas de refactorizar?
• ¿Puedes utilizar el método para algún otro problema?

La siguiente es mi refactorización, y el “espacio” en nuestro resultado se eliminó y nuestra función es más fácil de leer.

Algunas ventajas de la refactorización incluyen una mejor legibilidad del código y una complejidad reducida; Estos pueden mejorar la capacidad de mantenimiento del código fuente y crear una arquitectura interna o un modelo de objetos más simple, más limpio o expresivo para mejorar la extensibilidad.

Ejemplos de algoritmos

Hay muchos ejemplos diferentes de cómo se pueden utilizar los algoritmos en la vida diaria. Algunos comunes incluyen:

• Una receta para cocinar un plato en particular.
• El método que utiliza un motor de búsqueda para encontrar información en Internet.
• Instrucciones sobre cómo montar una bicicleta.
• Instrucciones sobre cómo resolver un cubo de Rubik.

Un proceso para determinar qué tipo de tratamiento es el más apropiado para ciertos tipos de condiciones de salud mental.

Razones para utilizar algoritmos en psicología

La ventaja de utilizar un algoritmo para resolver un problema o tomar una decisión es que siempre produce la mejor respuesta posible. Hay situaciones en las que utilizar un algoritmo puede ser el mejor enfoque:

Cuando la precisión es crucial

Esto es útil en situaciones en las que la precisión es crítica o donde es necesario resolver problemas similares con frecuencia. En muchos casos, se pueden diseñar programas de computadora para acelerar este proceso. Luego, es necesario colocar los datos en el sistema para que se pueda ejecutar el algoritmo y encontrar la solución correcta.

Cuando cada decisión debe seguir el mismo proceso

Estos enfoques paso a paso pueden resultar útiles en situaciones en las que cada decisión debe tomarse siguiendo el mismo proceso. Debido a que el proceso sigue un procedimiento prescrito, puede estar seguro de que siempre obtendrá la respuesta correcta.

Posibles errores al utilizar algoritmos

La desventaja de utilizar un algoritmo para resolver el problema es que este proceso suele llevar mucho tiempo. Entonces, si se enfrenta a una situación en la que es necesario tomar una decisión muy rápidamente, sería mejor que utilizara una estrategia diferente de resolución de problemas.

Por ejemplo, un médico de urgencias que tome una decisión sobre cómo tratar a un paciente podría utilizar un enfoque algorítmico. Sin embargo, esto llevaría mucho tiempo y el tratamiento debe implementarse rápidamente. En este caso, el médico confiaría en su experiencia y experiencias pasadas para elegir rápidamente lo que considera el enfoque de tratamiento correcto.

Algoritmos vs. heurística

En psicología, los algoritmos se contrastan frecuentemente con la heurística. Ambos pueden resultar útiles a la hora de resolver problemas, pero es importante comprender las diferencias entre ellos.

¿Qué es una heurística?

Una heurística es un atajo mental que permite a las personas emitir juicios y resolver problemas rápidamente.

Estos atajos mentales generalmente se basan en nuestras experiencias pasadas y nos permiten actuar rápidamente. Sin embargo, la heurística es en realidad más bien una regla general; no siempre garantizan una solución correcta.

Entonces, ¿cómo se determina cuándo utilizar una heurística y cuándo utilizar un algoritmo? Al resolver problemas, decidir qué método utilizar depende de la necesidad de precisión o velocidad.

Cuándo utilizar un algoritmo

Si se requiere una precisión total, lo mejor es utilizar un algoritmo. Al utilizar un algoritmo, se aumenta la precisión y se minimizan los posibles errores.

Si está trabajando en una situación en la que necesita absolutamente la respuesta correcta o la mejor respuesta posible, lo mejor que puede hacer es utilizar un algoritmo. Cuando resuelves problemas para tu tarea de matemáticas, no querrás arriesgar tu calificación con una suposición.

Siguiendo un algoritmo, puede asegurarse de llegar a la respuesta correcta a cada problema.

Cuándo utilizar una heurística

Por otro lado, si el tiempo es un problema, puede que sea mejor utilizar una heurística. Pueden ocurrir errores, pero este enfoque permite tomar decisiones rápidas cuando el tiempo es esencial.

La heurística se usa más comúnmente en situaciones cotidianas, como descubrir la mejor ruta para llegar del punto A al punto B. Si bien se podría usar un algoritmo para trazar cada ruta posible y determinar cuál sería la más rápida, esa sería un proceso que requiere mucho tiempo. En cambio, su mejor opción sería utilizar una ruta que sepa que ha funcionado bien en el pasado.

Los psicólogos que estudian la resolución de problemas han descrito dos procesos principales que las personas utilizan para llegar a conclusiones: algoritmos y heurísticas. Saber qué enfoque utilizar es importante porque estos dos métodos pueden variar en términos de velocidad y precisión.

Si bien cada situación es única, es posible que desee utilizar un algoritmo cuando la precisión sea la principal preocupación. Pero si el tiempo es esencial, entonces un algoritmo probablemente no sea la mejor opción.

Pensamiento innovador

Lo que necesitamos en este caso, y lo que necesitaban los hijos, es un pensamiento innovador, algo que nos permita cuestionar la suposición de que tienen que montar sus propios camellos.

Estos conocimientos llegan de una manera que es en gran medida, o incluso totalmente, inconsciente. Por eso a veces puede resultar útil dejar un problema a un lado durante un período de incubación, después del cual la solución puede surgir sin ningún pensamiento consciente adicional.

No hace falta decir que todas estas estrategias de resolución de problemas pueden resultar útiles en la vida diaria. Sin embargo, elegir el correcto, siendo plenamente conscientes de sus limitaciones, es un desafío.

Preguntas comunes sobre las diferentes estrategias de resolución de problemas

P: ¿Cuál es la ventaja que tiene utilizar un algoritmo para resolver un problema?

Un algoritmo tiene una ventaja muy clara en la resolución de problemas: siempre funcionará para darte una respuesta correcta. Pero también tiene una desventaja; lleva mucho tiempo y puede resultar muy ineficiente.

P: ¿Qué estrategia de resolución de problemas está diseñada para ser más rápida que un algoritmo?

Una estrategia de resolución de problemas que también está diseñada para ser más rápida que un algoritmo es una heurística. Las heurísticas son básicamente conjeturas fundamentadas, basadas en el conocimiento general del mundo, que pueden ayudarnos a resolver problemas más rápido.

P: ¿Qué significa percepción?

Un enfoque de resolución de problemas que podemos utilizar es el insight, es decir, la comprensión repentina de la solución a un problema.